내가 뭘 좋아하는지도 알고리즘이 먼저 알아요

 

 

– Z세대, 추천 피드에 사는 세대

 

 

“오늘도 당신은 ‘검색’보다 ‘추천’을 먼저 보고 있진 않으셨나요?”

요즘 Z세대는 필요한 정보를 찾기 전, 이미 추천된 콘텐츠 속에서 살아갑니다.

검색보다 빠르고, 더 나를 아는 듯한 AI 피드 –

그 안에서 우리는 정말 ‘선택’을 하고 있는 걸까요?

 

 

Z세대는 ‘피드’에서 하루를 시작해요

 

 

틱톡, 유튜브, 인스타그램…

Z세대는 검색창보다 추천 피드를 먼저 엽니다.

그리고 그 안에는 이미 AI가 나를 분석해 구성한 콘텐츠가 깔려 있죠.

 

• 개인화 알고리즘: 시청/클릭 데이터를 기반으로 행동 분석
  
  
• 콘텐츠 큐레이션: 관심사에 맞는 콘텐츠를 자동 배열
  
  
• AI 추천 시스템: 우리가 ‘좋아할 만한 것’을 예측

 

이 흐름은 검색보다 빠르고 편해요.

그래서 Z세대는 이 흐름을 자연스럽게 받아들이고 있습니다.

 

 

알고리즘이 설계한 피드 속에서 우리는 무엇을 선택하고 있을까 ?

 

 

이 시점에서 궁금하지 않으세요?

AI는 어떻게 ‘당신이 좋아할 만한 콘텐츠’를 골라낼까요?

아래에서 추천 피드 알고리즘의 흐름을 시각화해 보여드릴게요.

 

 

‘선택’이 아니라 ‘선택될 확률’을 보는 시대

 

 

Z세대가 스크롤을 멈춘 시간, 눌렀던 좋아요, 지나쳤던 영상…

이 모든 데이터를 통해 AI는 나를 프로파일링합니다.

이 결과로 구성된 것이 바로 틱톡 For You 피드, 유튜브 홈, 인스타 릴스죠.

 

이 과정은 광고에도 그대로 연결됩니다.

 

AI 광고 타겟팅 기술도 같은 원리로 작동합니다.

우리가 뭘 좋아할지, 뭘 클릭할지 AI가 먼저 예측하죠.

 

 

이 모든 흐름은 우리가 콘텐츠를 보기 전 ,  이미 시작된다

 

 

알고리즘 피드가 왜 이렇게 정확할까요?

 

 

Q1. 내 취향을 어떻게 이렇게 잘 아는 걸까요?

• 내가 멈춘 순간, 클릭, 댓글, 좋아요 등 모든 행동이 데이터로 저장됩니다.
  
  
• 이 데이터를 바탕으로 AI는 다음에 보여줄 콘텐츠를 예측하죠.

 

Q2. 이런 구조가 정보 편식을 만들지는 않나요?

• 맞습니다. 추천 피드는 편리하지만, 비슷한 콘텐츠만 반복 노출되죠.
  
  
• 그래서 *필터 버블(정보 갇힘)*이라는 부작용도 함께 이야기됩니다.

 

 

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• Z세대는 검색도 다르게 해요 – 네이버는 안 쓰고 TikTok을 켜지

 

읽다 보면 “요즘은 진짜 검색 습관도 바뀌었네” 하는 생각, 드실 거예요 :)

 

 

오늘 당신은 어떤 피드를 보셨나요?

 

 

지금 이 글도, 어쩌면 AI가 추천해준 피드 속에 있었을 수 있어요.

당신이 고른 것 같지만, 사실은 이미 고르게 설계된 것일지도 모릅니다.

 

우리는 선택하고 있다고 믿지만,
진짜 선택은 알고리즘이 만들어주는 것일 수도 있습니다.

 

 

다음 시리즈 예고

• 2편. “뉴스도 알고리즘이 골라줘요 – Z세대의 정보 소비 방식”
  
  → 네이버 뉴스보다 유튜브 쇼츠, 포털보다 틱톡 클립.

 

Z세대는 이제 뉴스도 피드 기반 콘텐츠로 소비합니다.

그 흐름을 낱낱이 해부해볼게요.

 

 

지금 여러분 피드 첫 화면에는 어떤 콘텐츠가 있었나요?

 

 

댓글로 공유해보세요!

같은 시대를 사는 사람들끼리도 완전히 다른 피드를 보고 있다는 사실,

의외로 재밌습니다.

그리고 다음 편도 놓치지 않으시려면 구독/즐겨찾기 해두시는 거, 아시죠?